大模型本地化不是正常还是挺难的，需要安装的环境依赖复杂多变。但是为了支持meta的llama模型，专门有开源了模型运行环境的ollama将模型部署进行了封装，只需要安装好ollama就可以将大模型的部署环境进行虚拟，无需单独部署服务，能够一行代码部署不同开源大模型的版本，非常方便本机测试和起服务阿皮，再配合为了使用chat聊天界面的OpenwebUI程序就可以自己搭建一套完整大模型应用服务。
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Markdown格式文档可能会随着aigc的普及而在国内更加普及和通用。
随着aigc的内容普及，是不是会有更多的编辑器开始支持Markdown格式文本？
是的，随着 AIGC 生成内容的普及，越来越多的编辑器和内容平台可能会开始支持 Markdown 格式，主要有以下几个原因：
1. Markdown 易读易写，适合 AI 生成
Markdown 语法简单，结构清晰，AI 生成内容时可以直接输出带格式的文本，避免复杂的 HTML 标签或富文本格式，提高兼容性。
2. Markdown 与 AI 工具的深度结合
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aigc复制文本使用的markdown格式文本
AIgc给出的文本复制格式是什么？为什么很多国内编辑器和公众号都不支持，显示#和*这些符号？
AIGC（人工智能生成内容）提供的文本格式通常是Markdown，这是一种轻量级的标记语言，广泛用于排版和格式化文本。例如：
#表示标题（如# 一级标题）*或_用于加粗和斜体（如**加粗**、*斜体*）
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学习AI如何使用的社群要不要加入？
最近群里在讨论，有人在做AI付费社群，可以加群学习AI使用和变现，他们问群友AI要不要加入学习。
我给的回答是AI就是最好的老师，如果使用AI都要学习，那么最好是跟着AI学习。要不然你可能用不好AI。
你的回答很有道理，AI本身就是一个强大的学习工具，很多时候比加入社群更直接有效。如果一个人需要花钱学习如何使用AI，那更好的方式可能是直接通过AI不断实践、提问、优化自己的使用方法。
当然，社群的价值在于交流、资源共享和经验传递，适合那些喜欢社交学习的人。但如果只是想提升AI使用能力，最好的导师其实就是AI本身，不断尝试、调整，才能真正掌握高效使用AI的方法。
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站在他人角度思考问题，如何站在他人的角度和利益出发去思考问题？
站在他人角度思考问题是一种非常重要的能力，尤其是在沟通、合作和解决冲突的场景中。这种能力不仅能帮助你更好地理解他人，还能让你的行为和决策更具影响力。那么，如何真正做到站在他人角度和利益出发去思考呢？以下是一些实用的策略：
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1. 理解他人的立场与背景
深入了解对方的处境
考虑对方的角色、责任、面临的压力、目标和处境。例如，一个团队负责人可能更关心整体结果，而一名执行者可能更关注自己的任务能否顺利完成。
关注对方的情感需求
不仅仅是看问题的表面，还要洞察对方的情绪，例如焦虑、期望、害怕或成就感。情感往往是行为背后的驱动力。
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创业者心态还是打工者心态
以一个创业者的心态干工作和以工作任务的心态来干工作。
以前我觉得自己用一个创业者的心态去干工作，然后让自己能够在工作中做的事情不能有头没尾，必须要做完做出成果有产出，达到执行目标。如果一件事接到了就要认真的完成，还要全力以赴的去完成，干就干好。
现在看有些工作好像很多人是按照老板安排一件任务来完成的，不管是不是事情做没做好，但自己时间一到就撤具体事情有没有完成，那是后面考虑的事情，而且事情要不要完成还是看事情对自己的重要程度和对自己的绩效挂钩程度，如果干完没有绩效，那就考虑自己随便搞一下，先完成一些交付。
这两种心态对待工作感觉也没有对错，事情如何更好的处理才能获得大的回报呢？
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关于AI未来的设想与明年的计划
时间进入新的一年，这几天，我一直在回顾今年的项目经历，也在思考未来AI发展的可能性。作为今年搭建AIGC平台的一员，我亲眼见证了AI技术从概念走向实际应用，如何帮助更多行业提升效率、赋能创新。这不仅让我对AI的未来充满期待，也让我更加坚定，AI绝不仅仅是工具，而是一场正在改变世界的浪潮。
在我看来，AI未来的发展方向主要集中在两个方面：
一是“更个性化”。从聊天机器人到智能推荐，AI已经能够满足很多人的需求，但我相信未来AI会更加贴近个人，成为每个人身边真正懂你的“助手”。
二是“更深度赋能”。目前AI在教育、医疗、设计、内容创作等领域已经展露头角，但我觉得这只是开始，未来AI会深入到更多专业领域，甚至创造出全新的行业模式。
基于这样的理解，我对明年的工作规划也有了更清晰的目标。我希望继续深耕AIGC平台项目，在现有的基础上扩大规模，优化功能，吸引更多行业用户。在内容创作、企业服务、教育赋能等方向，我们还有很多可以探索的可能性。
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过年了，我没钱回家
又到了一年一度的春节，朋友圈里充满了车票、年夜饭和团聚的氛围，但我却发现自己没办法回家了。不是因为忙，也不是因为不想，而是很现实的原因——今年手头真的紧，没有多余的钱回家过年。
其实，这件事让我难过了一阵子。家里人很期待我回去，电话里也一再嘱咐要早点买票。但我只能含糊其辞地说工作忙，敷衍着挂掉电话。不是不想坦白，而是怕家里担心。
这一年，我尝试了很多事情，有过希望，也经历了失败。做互联网项目，投入了全部的时间和精力，但收益却远不如预期。有人说，年轻人敢拼就是财富，但当“拼”变成了生活的一场赌博，我才发现，勇气和现实之间的差距是那么大。
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回家过年，谈一谈这一年的收获
新年的脚步越来越近了，我终于可以暂时放下忙碌的工作，准备回家与家人团聚。这一年，对于我而言，是意义非凡的一年。回首这一年的点滴，从搭建AIGC平台开始，到一步步打磨、推广，再到看到它帮助许多人提高效率、解决问题，我内心充满了感慨和感恩。
在这个过程中，我深刻体会到，成功从来不是一个人的努力，而是一群志同道合的人共同拼搏的结果。所以，在今年的尾声，我决定为每一位辛苦付出的伙伴送上一个小小的感谢——一人一个10万元的红包，这是我们共同努力的成果，也是对大家付出的认可。
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畅想未来的数字化管家，能够主动服务的AIGC
我一直在考虑将AIGC进行拟人化发展，比如上午讨论的能实现主动打扰你与你交流，主动帮你安排培训学习知识内容这种。
目前看这种人性机器人类的功能还需要一些应用来实现，但应该充分将AIGC的辅助工具能力用好，就能提升很多现有工作效率。
不要陷入希望工具一直智能化服务的能力，等待智能化，就像智能家居发展一样，先用被动智能，再实现场景化主动智能，在场景化智能硬件类似的传感器都具有AIGC的思考能力后，也许就能更智能化的让生成式的人工智能进入现实生活获得感知现实的能力实现主动服务。
可视化的ChatGPT已经具备识别环境的能力了，也许这个世界很快就会更多更便宜更平民化的拟人化智能帮我主动思考。
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