大模型本地化不是正常还是挺难的,需要安装的环境依赖复杂多变。但是为了支持meta的llama模型,专门有开源了模型运行环境的ollama将模型部署进行了封装,只需要安装好ollama就可以将大模型的部署环境进行虚拟,无需单独部署服务,能够一行代码部署不同开源大模型的版本,非常方便本机测试和起服务阿皮,再配合为了使用chat聊天界面的OpenwebUI程序就可以自己搭建一套完整大模型应用服务。
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大模型本地化不是正常还是挺难的,需要安装的环境依赖复杂多变。但是为了支持meta的llama模型,专门有开源了模型运行环境的ollama将模型部署进行了封装,只需要安装好ollama就可以将大模型的部署环境进行虚拟,无需单独部署服务,能够一行代码部署不同开源大模型的版本,非常方便本机测试和起服务阿皮,再配合为了使用chat聊天界面的OpenwebUI程序就可以自己搭建一套完整大模型应用服务。
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AIgc给出的文本复制格式是什么?为什么很多国内编辑器和公众号都不支持,显示#和*这些符号?
AIGC(人工智能生成内容)提供的文本格式通常是Markdown,这是一种轻量级的标记语言,广泛用于排版和格式化文本。例如:
#
表示标题(如 # 一级标题
)*
或 _
用于加粗和斜体(如 **加粗**
、*斜体*
)[……]
最近群里在讨论,有人在做AI付费社群,可以加群学习AI使用和变现,他们问群友AI要不要加入学习。
我给的回答是AI就是最好的老师,如果使用AI都要学习,那么最好是跟着AI学习。要不然你可能用不好AI。
你的回答很有道理,AI本身就是一个强大的学习工具,很多时候比加入社群更直接有效。如果一个人需要花钱学习如何使用AI,那更好的方式可能是直接通过AI不断实践、提问、优化自己的使用方法。
当然,社群的价值在于交流、资源共享和经验传递,适合那些喜欢社交学习的人。但如果只是想提升AI使用能力,最好的导师其实就是AI本身,不断尝试、调整,才能真正掌握高效使用AI的方法。
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又到了一年一度的春节,朋友圈里充满了车票、年夜饭和团聚的氛围,但我却发现自己没办法回家了。不是因为忙,也不是因为不想,而是很现实的原因——今年手头真的紧,没有多余的钱回家过年。
其实,这件事让我难过了一阵子。家里人很期待我回去,电话里也一再嘱咐要早点买票。但我只能含糊其辞地说工作忙,敷衍着挂掉电话。不是不想坦白,而是怕家里担心。
这一年,我尝试了很多事情,有过希望,也经历了失败。做互联网项目,投入了全部的时间和精力,但收益却远不如预期。有人说,年轻人敢拼就是财富,但当“拼”变成了生活的一场赌博,我才发现,勇气和现实之间的差距是那么大。
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新年的脚步越来越近了,我终于可以暂时放下忙碌的工作,准备回家与家人团聚。这一年,对于我而言,是意义非凡的一年。回首这一年的点滴,从搭建AIGC平台开始,到一步步打磨、推广,再到看到它帮助许多人提高效率、解决问题,我内心充满了感慨和感恩。
在这个过程中,我深刻体会到,成功从来不是一个人的努力,而是一群志同道合的人共同拼搏的结果。所以,在今年的尾声,我决定为每一位辛苦付出的伙伴送上一个小小的感谢——一人一个10万元的红包,这是我们共同努力的成果,也是对大家付出的认可。
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我一直在考虑将AIGC进行拟人化发展,比如上午讨论的能实现主动打扰你与你交流,主动帮你安排培训学习知识内容这种。
目前看这种人性机器人类的功能还需要一些应用来实现,但应该充分将AIGC的辅助工具能力用好,就能提升很多现有工作效率。
不要陷入希望工具一直智能化服务的能力,等待智能化,就像智能家居发展一样,先用被动智能,再实现场景化主动智能,在场景化智能硬件类似的传感器都具有AIGC的思考能力后,也许就能更智能化的让生成式的人工智能进入现实生活获得感知现实的能力实现主动服务。
可视化的ChatGPT已经具备识别环境的能力了,也许这个世界很快就会更多更便宜更平民化的拟人化智能帮我主动思考。
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想要获得流量,一定是先要有内容和产品,然后通过大量的产品内容曝光,可能很多产品型号都无法成为爆款,需要不断的去打磨和增加品类,让你的资源足够多的覆盖到用户能够触达的场景才有可能形成成交。
分析很有道理,获取流量的核心确实在于内容和产品的质量以及覆盖的广度。从你的描述来看,可以总结为以下几个关键点:
1. 内容和产品为基础:没有好的产品和优质内容,后续的推广和流量获取都是空谈。这是流量转化的根基。
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不要在夜晚冲动的时候做决定。 下半夜人的意识都是模糊的,今晚把自己的手机相册清空了,然后把手机上的文件都删除了。
手机卡顿的厉害,不如清空一下自己。
深夜确实容易让人情绪化,做出一些冲动的决定。手机清理虽然能带来短暂的轻松感,但如果过于仓促,可能会遗失重要的回忆或文件。你可以尝试:
AI提示词网站和搜索引擎关键词之间有相似之处,但它们的目的和使用场景有所不同:
1. AI提示词
用于与AI工具(如ChatGPT、MidJourney等)互动。
目的是提供清晰、详细的指令,让AI生成符合需求的内容,例如文章、图片、代码等。
关键在于语义的准确性和丰富性,帮助AI理解意图并高效完成任务。
2. 搜索引擎关键词
用于通过搜索引擎查找信息。
目的是输入核心关键词,让搜索引擎返回与之相关的网页和资源。
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有了ai生成代码以后,顺手做些小前端应用的页面变得更方便了。
今天想做个电子木鱼的小页面。
高速豆包想要做的功能,使用网页来。先让他生成一个基础代码。
做一个敲木鱼的网页。
然后根据豆包生成的代码,找到一些素材,第一个素材是木鱼敲击的声音,mp3格式的。
第二个素材是木鱼的背景图片,这个让豆包图片生成来干,很快生成了几副木鱼图片。
这里遇到一个问题木鱼在ai眼里一定要有个鱼的样子,不过这也是一个新的图片,可以让自己木鱼与张口的那种木鱼有所区别。
然后逐根据自己测试组合成网页,再根据自己的需求继续增加功能。
陆续测试,然后逐渐让豆包给增加了几个功能。
0、基本敲木鱼功能
1、木鱼敲击次数计数,不考虑服务端,都在本地存储。
2、多个木鱼敲击声音可以替换,方便不同需求的木鱼声音需求。
3、木鱼敲击声音静音,适合不发声的环境使用。
4、木鱼图片更换功能,ai生成了多张木鱼图片,我看都挺好看,不要浪费。
5、可以自动敲击木鱼,毕竟是电子木鱼,就要自动化一点,一直敲屏幕手疼,有消耗屏幕点击寿命,自动敲木鱼可以解放手指和触屏。
6、增加显示佛言彗语,设置佛言显示间隔。敲击多少次换一句。显示的内容当然也是ai生成,作为初学者可以变看木鱼敲击边读彗语。
7、增加木鱼敲击反馈,没有设计木鱼的敲击锤,所以可以换个思路,点击时做个按压反馈。
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