使用AIGC做什么？
AIGC经过两年你的发展与演化，已经开始从创新性爆发开始进入平稳使用期了，现在大家都还没有稳定的盈利模式，而应用端也还没体现出一个可以占领市场的趋势。
我们要怎样才能抓住AI的机会，而不是错失这个机会呢？
在AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）技术逐渐从创新爆发期进入平稳使用期的背景下，如何抓住AI的机会并避免错失，可以从以下几个方面进行思考和布局：
1. 聚焦垂直场景，打造差异化产品
- AIGC不能只是“工具”或“玩具”，而应深入行业和场景，解决特定问题。例如：
- 在教育领域：开发基于AI的内容创作助手、智能评测系统。
- 在医疗领域：用于辅助诊断报告撰写、患者沟通文本生成。
- 在企业服务：构建自动化营销文案生成、客服对话机器人等。
- 差异化是关键，找到别人没做或者做得不够好的点切入。
2. 构建闭环生态，提升用户粘性
- 不要只提供一个AI模型或功能，而是围绕它构建完整的用户体验闭环：
- 内容生成 + 审核 + 发布 + 数据反馈
- 用户行为数据反哺模型优化，形成正向循环
- 通过平台化运营，积累用户和数据资产，逐步形成竞争壁垒。
3. 探索可持续的商业模式
- 目前主流模式包括：
- 订阅制：如Midjourney、Jasper采用的月费模式
- 按调用次数计费：适合API输出型服务
- 增值服务：基础功能免费，高级功能付费（如去水印、高分辨率输出）
- 定制化解决方案：为企业客户提供私有化部署+定制训练
- 可以尝试混合模式，根据客户类型灵活定价。
4. 强化内容安全与合规能力
- 随着监管趋严，必须重视内容生成的合规性：
- 建立内容审核机制（关键词过滤、图像识别、人工抽检）
- 支持版权溯源与原创性检测
- 提供可解释性输出（如标注哪些内容来自训练数据）
5. 推动人机协同，而非完全替代
- 当前阶段，AI不是取代人类创作者，而是增强其能力：
- 提供灵感启发、初稿生成、格式转换等功能
- 强调“人机共创”的价值主张，降低用户的抵触情绪
- 构建协作型工作流，让AI成为生产链中的一环
6. 持续迭代模型能力，关注多模态演进
- 模型能力仍是核心竞争力之一：
- 关注小模型、轻量化、本地化趋势
- 探索文本、图像、音频等多模态融合应用
- 结合大模型与知识图谱、规则引擎等传统方法提升稳定性
7. 建立品牌认知与用户信任
- 在众多AIGC产品中脱颖而出，需要：
- 明确的品牌定位与价值观（如强调“可控AI”、“负责任的内容生成”）
- 持续输出优质案例，建立社区影响力
- 与权威机构合作背书，增强可信度
总结
抓住AI机会的关键在于：从技术创新走向价值创造。
不再追求短期风口，而是聚焦长期主义，构建可持续的产品、商业模式和生态体系。
谁能真正解决用户的实际问题，并建立起稳定的商业闭环，谁就更有可能在这场AI变革中占据一席之地。