会话AI的人工智能自我学习和提升的方式和方法可以包括以下几个方面：
- 数据增强：通过增加更多的数据，包括不同领域、语言和话题的数据，来扩展AI的知识和语言理解能力。
- 自监督学习：AI可以通过自己生成任务和标签来学习，而不是依赖于人工标注的数据。这可以让AI从大量未标记的数据中进行学习。
- 强化学习：使用强化学习技术，AI可以通过与环境互动来学习最优策略。这对于改进对话策略和决策非常有用。
- 迁移学习：AI可以从一个领域的知识中学到的东西，迁移到另一个领域。这有助于AI在新领域中快速适应和学习。
- 集成外部资源：AI可以利用互联网上的各种资源，如网页、文档、数据库等，来获取新的知识和信息。
- 自动化流程：AI可以自动执行一些重复性任务，从中学习和提升，例如文本生成、数据清洗等。
- 用户反馈：通过分析用户的反馈和行为，AI可以学习如何更好地满足用户的需求和提供更准确的答案。
- 模型更新和改进：AI开发者可以不断改进AI的模型和算法，以提高其性能和效率。这包括改进自然语言处理、对话管理和推理能力。
- 持续监督和维护：AI需要持续监督和维护，以及时纠正错误和适应新的变化和趋势。
需要注意的是，自我学习和提升需要在监督和控制下进行，以确保AI的表现准确和符合伦理。此外，隐私和安全问题也需要得到重视，以保护用户的数据和权益。