AI服务商如果自己开发应用，确实可能会成为一个汇聚全网数据的内容场域，尤其是在涉及搜索引擎、内容聚合、信息检索等领域。这些应用通常会使用自然语言处理、机器学习和大数据技术来搜索、分析和呈现信息。
然而，这也带来了一些潜在的问题和考虑：
- 数据隐私：收集和存储大量用户数据可能引发数据隐私问题。AI服务商需要采取适当的数据保护措施，确保用户数据的隐私和安全。
- 数据质量：全网数据不一定都是准确和可靠的。AI服务商需要开发强大的数据过滤、验证和质量控制机制，以提供有价值的信息。
- 搜索偏见：搜索引擎和内容聚合应用可能面临搜索结果的偏见和过滤问题，因为它们的算法可能会根据用户的偏好或其他因素来排序和筛选结果。
- 知识垄断：如果一个AI服务商掌握了大部分信息汇聚市场，可能会导致知识垄断的问题，限制了信息的多样性和可访问性。
- 法规合规：AI服务商需要遵守相关的法规和规定，包括数据隐私法、反垄断法和信息自由法等。
因此，AI服务商在开发这类应用时需要权衡利益，确保数据使用合规性、用户隐私和信息质量。此外，政府和监管机构也需要监督和监管这些服务，以维护公共利益和信息自由。