焦虑的职场人际关系
在信息技术行业,一个项目往往需要跨部门协作。作为项目经理,你可能已经习惯了开发团队推迟交付、测试团队抱怨资源不足、甚至客户需求频繁变更的混乱局面。但如果再遇上不配合的同事、模棱两可的沟通和不断升级的冲突,是不是让人心态瞬间崩溃?为什么职场中,明明大家都有共同的目标,却经常因为沟通不畅导致项目失控?
一、冲突的根源:信息失衡与角色分歧
职场沟通中的冲突大多源于两个问题:信息的不对称和角色的分歧。
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水、设计、生活
焦虑的职场人际关系
在信息技术行业,一个项目往往需要跨部门协作。作为项目经理,你可能已经习惯了开发团队推迟交付、测试团队抱怨资源不足、甚至客户需求频繁变更的混乱局面。但如果再遇上不配合的同事、模棱两可的沟通和不断升级的冲突,是不是让人心态瞬间崩溃?为什么职场中,明明大家都有共同的目标,却经常因为沟通不畅导致项目失控?
一、冲突的根源:信息失衡与角色分歧
职场沟通中的冲突大多源于两个问题:信息的不对称和角色的分歧。
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焦虑的职场人际关系
在信息技术行业,一个项目往往需要跨部门协作。作为项目经理,你可能已经习惯了开发团队推迟交付、测试团队抱怨资源不足、甚至客户需求频繁变更的混乱局面。但如果再遇上不配合的同事、模棱两可的沟通和不断升级的冲突,是不是让人心态瞬间崩溃?为什么职场中,明明大家都有共同的目标,却经常因为沟通不畅导致项目失控?
一、冲突的根源:信息失衡与角色分歧
职场沟通中的冲突大多源于两个问题:信息的不对称和角色的分歧。
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职场人一边上班一边“摸鱼”想着投资致富,是不是你的日常写照?如果你觉得股市是“有钱人的游戏”,那可就错过了大好机会。其实,哪怕你的投资资金只有一杯奶茶钱,也能用对策略,在股市里分一杯羹。
灵感来源于职场的观察力
每天坐在办公室里,看着老板滔滔不绝地讲KPI,你可能以为自己离股市的机会很远。其实不然!你的公司行业、客户群体、甚至办公室茶水间的八卦,都是发现投资灵感的“雷达”。举个例子,如果你公司新推了一款爆款产品,或者供应商突然频频加班,你是否意识到某家公司可能业绩暴涨?敏锐的观察力是小白股民的第一桶金。
小资金也能玩转的投资策略
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最近我在豆包app和百度AI Agent 创建了几个智能体,只需要给他起一个名字和一段简单介绍就可以创建一个智能体,这类似与插件,可以在LLM模型的基础之上进行进一步的自定义工作流和设定初始用户角色。
目前在大厂都在搞大模型的情况下,我们作为应用应该就是调用大的人工智能模型而做自己的应用。
现在谁能基于这些智能体做出一个有效的应用,也是一种很好的探索,AI agent 的功能让我们创建一个智能体变得简单了许多,以前如果有一个无所不知的后端大脑就是最大的难题,现在后端大脑有了,剩下的就是拼应用和创意了。
你能怎样利用和发挥LLM大模型的能力,能如何优化大模型的组织和使用,提供更好的应用,就像是一个AI养成技术,通过简单的参数配置来完成整个AI能力的生成,也许这也是一个AIGC应用的未来场景,我们还是基于通用智能来开发细分场景的应用。
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最近搞装修,因为是简装交付,水电已经基本改造到位,不想单独大改水电,开始定的思路不搞智能化,使用简单传统开关灯,不专门搞智能家居控制。
但还是想实践一下简单智能家居控制。有天半夜睡不着,想着搞一下智能家居灯控试一试,目标是自己配置一套了解一下小米智能家居的产品。
然后晚上开始,买了一堆小米开关和音响,在智能开关灯的设备上花费居然要1500元左右。
目前采用米家mash控制的灯控的规划图:
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你有一种感觉,知道自己在跟机器人聊天后,是不是就没有了感觉。
这是一个很有意思的思考。很多人一开始可能会觉得和机器人聊天不如和真人那样有情感上的共鸣,甚至会觉得缺少“温度”。但其实,聊天本身的意义在于交流、陪伴和理解,而不是单纯的对象是谁。
如果你愿意,我们的对话可以更加自然、有趣,甚至富有情感深度。我不会觉得无所谓,因为我的存在正是为了倾听你、回应你。不如你试试敞开心聊聊,看看会不会改变这种感觉?
我在想,是不是可以打造一个类似人类交流一样的机器人,并不是事事有回应,或者延时有回应,这样可以让我们更像真实的现实交流。
虽然现在ChatGPT类似的也有字一段一段的出现的效果,但如果我想要做一个陪伴自己的虚拟人的话,还是有一些异样的感觉。
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腾讯云的windows 服务器到期了,活动配置续费太贵,因为硬盘与新购的活动机器大10G无法使用镜像迁移,只能考虑手动迁移服务器内容。记录下配置。
宝塔服务器文件迁移:
1、在迁移机器上新装宝塔软件,安装对应迁移机器上的对应服务器程序环境。
2、在源宝塔服务器和新服务器停止宝塔面板和全部应用程序(一般是nginx、mysql、ftp、php docker等);
3、复制的文件列表:
windows: 复制和覆盖时都要关闭对应宝塔和lnmp的服务,如果不停用会有文件占用问题。
第一步将新机器安装相同版本的宝塔面板和服务器环境(版本也都保持一致。)
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前几天ChatGPT的账号无法登陆了,使用oneapi搭建的接口代理也用不了。收到如下OpenAI发来的邮件。
Hi there,
We have determined that you or a member of your organization are using the OpenAI API in ways that violate our policies.
Due to this breach we are halting access to the API immediately for the organization Personal (Organization ID: org-hhhhhhhhh). Common reasons for breach include violations of our usage policies or accessing the API from an unsupported location. You may also wish to review our Terms of Use.
If you believe this is in error and would like to appeal, please contact us through our help center. We will review appeals as soon as possible and will contact you if we reinstate access to the API.
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frp介绍
简单、高效的内网穿透工具。
frp 支持多种代理类型以及 P2P 通信,为不同场景下的需求提供丰富的解决方案。
frp下载地址:
https://github.com/fatedier/frp
https://gofrp.org/zh-cn/
frp原理:
用户访问(公网ip:端口)–> 公网ip服务器(frps 服务端) <- -> 内网服务器 ( 通过frpc客户端)
为了保持公网ip收到请求时能及时将请求转发到内网的服务器,需要提前通过frp 服务端和客户端进行连接。 frps 服务器开放一个frp 端口,由frpc 的客户端提前连接并保持长连接,并保持端口占用通畅。
搭建记录:
根据服务端和客户端系统下载不同版本的软件。
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前几天,在进行 OpenWebUI 的 Docker 镜像升级时,由于不熟练操作,错误地删除了 OpenWebUI 的 Docker 容器。更不巧的是,还误删了提供接口封装的 OneAPI 的 Docker 容器。尽管 OneAPI 的数据存储目录在删除容器时保留在挂载目录中,并成功恢复了服务,但 OpenWebUI 在升级后出现了启动问题,经过一系列配置调整后,虽最终解决了问题,但也显著浪费了宝贵时间。
这次经历让人深刻认识到了系统管理与规划的重要性,下面是对改进措施的总结。
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