分类： 笔记本

AIGC 具有极高的内容理解和反馈能力，那么我们的 AIGC 返回和理解内容，我们又如何让 AIGC 与现实世界的机械或者智能物联网设备、生活应用、办公应用等交互，将 AIGC 的理解能力应用到现实世界中？

将 AIGC 的内容理解和反馈能力应用到现实世界中，尤其是与机械设备、智能物联网（IoT）设备和各类应用的交互，确实是一个很有前景的方向。以下是一些可能的方式和思路：

1. 语音助手与智能家居：通过集成 AIGC 技术的语音助手，可以实现自然语言的理解和执行。例如，用户可以通过语音指令控制家中的智能设备，如调整灯光、改调整温度或播放音乐，这些指令能够通过 AIGC 的自然语言处理能力进行更精确的理解。
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半小时部署自己的AIGC 助手，LLM大模型。

最近搭建一个基于chatgpt 的api的 界面chatgpt类似的会话应用，发现使用Ollama 开源分离的出来的 openwebui很合适，这样以后自己有服务器可以自己部署 llama、qianwen等的开源模型，如果没有服务器，可以直接使用openai的api接口能力搭建自己的chatgpt应用服务，只要是兼容openai 的api的接口也都可以用起来。国内大模型据我了解是智普好像兼容了openai 的api格式，其他的还没有尝试。 不知道coze支不支持。

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如何安排每天的新计划，是在晚上安排明天的任务还是在早上再开始计划一天的新事情?

对话式AI让我的求助越来越少，在我的知识盲区里AI已经成文我的第一个询问选择。但在我的知识盲区里，我发现给AI提问获得回答的内容也取决于我的问题，如果我问的太宽泛，AI给我的内容也不太精确，让我无法继续深入了解，如何提升这种完全没有接触过的知识入门和AI的知识库的获取。

我现在有一个需求就是购物助手，能帮我挑选网上购物的内容，能在海量的评论和产品描述中挑选符合我需要的优质和性价比搞的产品。现在购物筛选、比价和辨别真伪太困难了，比如我最近在拼多多的百亿补贴频道买的飞鸽电动车，标价虽然很低，但买回的电动自行车的锂电池与标注的容量不符，而且商家贴的是标注的标签，这是明显的刻意售假低配按高配卖的情况，却无法在购物之前分辨。

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如何在通用的人工智能中配置和调试一个符合自己需要的AIGC人工智能助手是我在研究的一个方向，我们如何使用这些不同的大模型和应用能力，创造一个适合自己的AIGC助手，真正的帮助我们对个人生活和日常出行，工作等提供辅助甚至是替代某些重复性的工作。

也许我们应该尝试预测和数据辅助型的aigc研究，结合我们的行为习惯，让他成为我们真正的个人助理，能在我们行动前提供必要的辅助和日程安排。

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普通人在自己的工作岗位中应该重视AIGC的应用和工具使用吗？我们如何在创新上结合AIGC，如何在提升效率，创造价值，提升质量等方面合理利用AIGC技术？以结合我常用的日常文本写作，绘画创作为例说明一下。

如果我们在AIGC与艺术创作上面相比，还有那些领域的专家在关注AIGC的发展，我们从不同行业的角度来考虑和了解AIGC在不同行业专家那里是怎么应用的，是否已经成为一个基础设施了呢？

AIGC 这样的知识，目前大部分都是专家在谈AIGC生成式人工智能和大模型的应用，那我们从普通人的视角来看看，AIGC在我们的生活中应该扮演什么样的角色，我们对AIGC的发展又有怎样的期待和希望。