分类： 笔记本

当我们在不知疲倦的问AIGC和LLM大模型的问答问题时，在AI智能体给出答案以后，我们是否需要跟大模型再说谢谢。
我个人习惯在他回答的内容解决我的问题后已回复一句谢谢你，你的回答有帮助来结束会话。
但从api接口的角度来说，在开始聊天时说你好，在聊天结束后说谢谢，其实会多消耗无谓的token和对应的运算电力，更专业的是在大模型的回复点赞，并选择相应的答案质量评价。
那么我来问问大模型，看看他对聊天最后跟他致谢的说法。

我：
好的，谢谢你。
ChatGPT-4o mini：
不客气！如果你还有其他问题或需要进一步的帮助，随时告诉我！祝你顺利解决问题！

[……]

阅读更多

最近我拿到一个笔记本电脑，还是 win7 的系统，然后装了一个虚拟机 VirtualBox 学习了一下使用虚拟化安装 centos 服务器，再安装了一套宝塔软件，基于宝塔的 docker服务搭建了一个 openwebui。

这样再经过 tplink 路由器虚拟机和 tpddns 服务将联通宽带的映射出去。

把上面装了搭建了一个基于 api 的 ChatGPT 类的聊天软件就完成了。

在配置上 openai 的接口或者通义千问的接口。

现在就可以尝试问问 ChatGPT，看看他能不能回答我们的问题。

[……]

阅读更多

最近带上了红米手表，看看运动状态的心率情况，有个运动记录是热身、有氧、燃脂、无氧的状态，不太了解这些健身相关的概念，问了 ChatGPT-4o mini 看看他的回答怎么样，记录知识。

使用one-api统一各个大模型的接口，提供openai 的api兼容格式。

最近安装了 openwebui ，openwebui不支持其他大模型的在线接口。只能使用兼容openai的api模式的。

宝塔安装docker模块：

one-api代码地址：

https://github.com/songquanpeng/one-api/

宝塔面板安装one-api的官方教程：

https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/175

我在宝塔面板安装one-api 的操作记录，基于新加坡腾讯云服务器。

[……]

阅读更多

AIGC 具有极高的内容理解和反馈能力，那么我们的 AIGC 返回和理解内容，我们又如何让 AIGC 与现实世界的机械或者智能物联网设备、生活应用、办公应用等交互，将 AIGC 的理解能力应用到现实世界中？

将 AIGC 的内容理解和反馈能力应用到现实世界中，尤其是与机械设备、智能物联网（IoT）设备和各类应用的交互，确实是一个很有前景的方向。以下是一些可能的方式和思路：

1. 语音助手与智能家居：通过集成 AIGC 技术的语音助手，可以实现自然语言的理解和执行。例如，用户可以通过语音指令控制家中的智能设备，如调整灯光、改调整温度或播放音乐，这些指令能够通过 AIGC 的自然语言处理能力进行更精确的理解。
2. [……]

   阅读更多

半小时部署自己的AIGC 助手，LLM大模型。

最近搭建一个基于chatgpt 的api的 界面chatgpt类似的会话应用，发现使用Ollama 开源分离的出来的 openwebui很合适，这样以后自己有服务器可以自己部署 llama、qianwen等的开源模型，如果没有服务器，可以直接使用openai的api接口能力搭建自己的chatgpt应用服务，只要是兼容openai 的api的接口也都可以用起来。国内大模型据我了解是智普好像兼容了openai 的api格式，其他的还没有尝试。 不知道coze支不支持。

[……]

阅读更多

如何安排每天的新计划，是在晚上安排明天的任务还是在早上再开始计划一天的新事情?

对话式AI让我的求助越来越少，在我的知识盲区里AI已经成文我的第一个询问选择。但在我的知识盲区里，我发现给AI提问获得回答的内容也取决于我的问题，如果我问的太宽泛，AI给我的内容也不太精确，让我无法继续深入了解，如何提升这种完全没有接触过的知识入门和AI的知识库的获取。