最近用云电脑，总是推荐用ai云电脑，看来电信在主推ai云算力，看了一下ai智慧助手是用的web架构。
为了应用ai，就用他自己问问怎么能破解这个ai助手的接口。
ai告诉我可以用网页版调试模式查看接口，然后复制对应的cookie等请求参数就可以调企业版还是高级版的接口。
为了使用电信部署的deepseek和千问算力，本机只能跑0.6b的千问模型，而ai助手之内给上了顶配的Qwen3-30B, Deepseek-70B的满血算力深度思考版本满血算力,虽然只推出了三个版本，但一看这模型规模，都是馋人的满血版本，着实很给力天翼的云助手响应速度极快。
还是带联网参数和深度思考模型，看他们的模型配置，貌似自己改模型还能直连其他模型A8之类的模型。接口也是兼容openAi的接口。
支持自己的知识库，个性化和智能体模型，简直是太好用了。
简单测试比我自己在云电脑使用ollama部署的千问0.6B的模型快的多，先用cookie测测跑的速度，后续再考虑自动登录获取cookie的功能，先跑几天ai生成博客看看性能和频次限制有没有，现在看还是很有意思的。算力拉满的感觉非常好，虽然不能训练自己的模型做应用，但能用上这个模型也是可以的。
经过测试使用一个账号如果规律的频繁请求模型还是会产生上限的，如果把生成关键词这些高频的任务加上，会很快触发系统流量控制，等过24小时后再试一下看看把频繁的请求关掉只做文章生成的测试一下频率限制。
被封禁后两天还没有解除限制，我在天翼云电脑上找客服反馈问题，最终经过客服报故障，技术检查后给出解决方案，两周后才能申请解封，需要等两周后再给他们提交一个工单申请解封应用。
看来频繁的调用以后还是不行，需要降低调用频率，看来大家大模型再好的算力服务器应用也扛不住频繁调用。
后面再继续用火山引擎的每天最高500万的token来请求测试一下。
火山引擎为了获得用户使用数据，搞了个活动，如果允许他们采集ai问答数据则第二天返还同样token的方式，可以把初始的50万token用完，第一天后付费后，后面每天用的就可以用前一天的消耗来抵消了。
测试一下一天频率低一点的情况下，token消耗情况，考虑把算力拉满看看效果，总是要测试一下自己极限算力所需的成本消耗。
按照5分钟请求一次的频率，预计一天要超过火山初始赠送的50万token了，如果频率并发上来，一天token的消耗还是很多的，预计要百万起了，看来token限制和消耗还是太费钱了，用云提供的模型和GPU做ai应用，考虑成本还是很必要的。
跑通模型，精调模型，再搞得定成本，就是一件很值得做的事情。如何更经济实惠的应对Ai业务的算力需求，开发和优化业务也是一个值得研究的领域。
后续还是要考虑图片，语音，视频，动态这些模型的测试，可惜各个平台给出的测试资源还是太少了，我看火山只给了200张图片，几万字的语音模型，视频模型几十分钟这种测试，一个测试研发就给消耗完了。还需要找找有没有经济实惠的测试模型的算力平台。