ipynb Jupter Notebook 文件

我注意到你提到的图表显示问题，这与中文字体支持有关。让我先修复这个问题，并为每个程序创建对应的Jupyter Notebook文件。

已完成内容

1. 修复了图表显示问题

• 为所有三个题目添加了正确的中文字体支持
• 解决了中文显示警告问题

2. 创建了Jupyter Notebook文件

为每个题目创建了.ipynb格式的文件，包含：

• 第一题 (1.ipynb)：用户流失分析
• 第二题 (2.ipynb)：用电量异常检测
• 第三题 (3.ipynb)：站点状态与切换分析

3. 每个Notebook文件包含：

• 详细的题目背景说明
• 数据说明
• 完整的执行说明
• 分步骤的代码实现
• 可视化图表展示（使用plt.show()而非保存图片）
• 结果文件自动生成

使用说明

运行环境要求

1. Python 3.8+
2. 安装必要的依赖库：

   pip install pandas matplotlib seaborn numpy
   

运行方式

1. 使用Jupyter Notebook打开.ipynb文件
2. 按顺序运行每个代码单元格
3. 图表将自动显示，可手动截图保存
4. 数据结果会自动保存到../result/目录

特点

1. 可视化展示：所有图表都使用plt.show()显示，用户可以手动截图保存
2. 自动保存数据：关键数据结果会自动保存为CSV文件
3. 完整说明：每个Notebook都包含详细的背景说明和执行指南
4. 符合规范：第三题完全不使用pandas和numpy，使用原生Python实现

这样，你就可以在讲解时直接使用这些Jupyter Notebook文件，学生们可以清晰地看到每个步骤的执行过程和结果，同时也可以手动截图保存需要的图表。