当我们谈论人工智能（AI），我们实际上是在讨论一种科技领域，它旨在开发能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的系统。这些任务可以包括学习、推理、问题解决、知识表示、规划、自然语言处理、感知、移动和操纵物体的能力，以及自我修正等。
AI 可以大致分为两大类：
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弱人工智能 或称为狭义人工智能 (Narrow AI)：这是专门设计来执行特定任务的 AI。例如，推荐系统、语音识别软件（如 Siri 和 Alexa）、自动驾驶汽车中的导航系统，以及图像识别技术，这些都是弱人工智能的例子。这类 AI 在其特定的领域内可能非常强大，但无法将其技能转移到其他类型的任务上。
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强人工智能 或称为通用人工智能 (General AI)：这种 AI 能够理解和学习任何智力任务，就像一个真正的人类一样。目前，强人工智能还处于理论阶段，尚未实现。科学家和研究人员正在努力朝着这个方向前进，但面临着巨大的技术和伦理挑战。
AI 的应用非常广泛，从日常生活中使用的智能手机和互联网服务到医疗、教育、制造业、金融服务等行业都有涉及。它可以帮助医生诊断疾病、优化供应链管理、提升客户体验、增强网络安全、推动科学研究等等。
然而，AI 也带来了一些担忧和挑战，比如对就业市场的影响、隐私保护、算法偏见以及安全问题。因此，AI 的发展必须伴随着伦理指导原则和法律法规的制定，以确保其对社会产生积极影响。
在个人层面上，了解 AI 的基础知识有助于我们更好地理解它如何塑造我们的世界，并做出更明智的决策。同时，对于那些有兴趣深入学习 AI 的人来说，这是一个充满机遇和创新的领域。