stable-diffusion v3和 webui 基于Anaconda python 虚拟环境的搭建记录

最近学习文生图，stable-diffusion v3是一个可以开源的部署项目。以前只是在google Colab的运行云端测试。

https://github.com/camenduru/stable-diffusion-webui-colab

现在想测试大模型在本地部署流程，看到也有很成熟的环境，自己在本地电脑部署尝试了一下。

stable-diffusion-webui代码仓库

https://github.com/jiejiebushuo/stable-diffusion-webui

chinese 环境的教程

https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese

启动环境的命令

先启动conda环境

安装过程记录

创建环境，第一次执行（这个过程要挂代理，预计消耗4G流量，用时1-2小时）

先启动conda环境

conda create --name sdui python=3.10.6 -y

conda activate sdui

E:

mkdir ./conda

cd E:\conda\

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

cd stable-diffusion-webui

webui-user.bat

打开 http://127.0.0.1:7860

选择对应的文生图等演示代码进行演示。

下一次启动环境：

启动环境的命令

切换到对应创建的d2l环境

conda activate sdui

切换到d2l 的 Tensorflow 对应的示例代码目录

E:
cd E:\conda\stable-diffusion-webui

执行stable-diffusion-webui程序

webui-user.bat

打开 http://127.0.0.1:7860

选择对应的文生图等演示代码进行演示。