合并表格时文字里面的换行符也去掉,只去掉多余的换行符csv 的换行符不能去掉

合并表格时文字里面的换行符也去掉,只去掉多余的换行符csv 的换行符不能去掉

要在合并 CSV 文件之前去除字符串中多余的换行符,同时保留 CSV 文件本身的结构不变,你可以针对特定的列进行处理。以下是一个示例,演示了如何在合并之前清理数据框中特定列的内容,只去除文本内的换行符:

  1. 定义一个函数:这个函数将检查字符串,如果是字符串,则仅去除其内部的换行符。

  2. 预处理列:对数据框中的指定列应用这个函数。

  3. 合并表格:然后进行表格的合并操作。

示例代码:

import pandas as pd

# 定义一个函数来移除字符串内部的换行符
def remove_internal_newlines(s):
    return s.replace("\n", " ").replace("\r", "") if isinstance(s, str) else s

# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('/path/to/your/first_file.csv')
df2 = pd.read_csv('/path/to/your/second_file.csv')

# 假设我们想在合并前清理这些数据框中的 'text_column' 列
df1['text_column'] = df1['text_column'].apply(remove_internal_newlines)
df2['text_column'] = df2['text_column'].apply(remove_internal_newlines)

# 现在进行合并操作
combined_df = pd.merge(df1, df2, on='some_common_key')

# 导出合并后的文件
combined_df.to_csv('combined_file.csv', index=False)

这段代码中,remove_internal_newlines 函数会处理传入的字符串,并且仅移除字符串内部的换行符(\n\r),而不会影响 CSV 文件本身的行结构。该函数被应用到两个数据框的 text_column 列上。接着进行数据框的合并操作,并将合并后的数据导出为新的 CSV 文件。

请根据你的具体需求调整文件路径、列名以及合并参数。