月度归档： 2026年5月

一、项目背景
最近我的 Windows C 盘几百 G 都被填满了，按说没有什么新增软件，用各种清理软
件都无法搞定 C 盘清理。现在硬盘价格居高不下，买新的不合算，决定还是自己开发
一个磁盘扫描工具，先解决各种软件在 C 盘随意”拉屎”的问题。

二、开发过程
整个开发过程使用了 SOLO AI 助手，从需求分析到代码实现，再到打包发布，全程
高效协作。
1. 需求分析
首先明确了核心需求：
• 扫描指定目录，找出占用空间最大的文件和文件夹
• 支持深入扫描特定文件夹
• 提供友好的图形界面
• 生成可执行文件，方便使用
2. 技术选型
使 用 Python + tkinter 开 发 GUI 应 用 ， PyInstaller 打 包 成 exe 。 Python 的 os 和
scandir 模块提供了高效的文件系统遍历能力，tkinter 则是 Python 标准库中的 GUI
框架，无需额外安装。
3. 核心功能实现
主要实现了以下功能模块：
• 文件扫描：递归遍历目录，统计文件大小
• 文件夹大小计算：递归计算文件夹总大小
• 深入扫描：对大文件夹进行子目录分析
• 结果展示：按大小排序，支持复制路径、打开目录
4. Bug 修复
开发过程中遇到了几个典型问题：
• 参数名错误：is_dir(followlinks=False) 应为 follow_symlinks
• 扫描深度不足：将 max_depth 从 1 增加到 3
• PyInstaller 打包 tkinter：使用 Python 3.8 环境重新打包

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你好，见信如面

最近我在思考一个问题：我们是不是可以在AI应用里建立新的聊天场景？

之前在体验QQ邮箱技能时，我注意到一个细节——需要手动指定收件人地址并确认发送。这个看似平常的操作，却触发了我的一些思考：那些AI应用其实可以借此机会建立与好友的连接。

用AI账号之间建立好友关系，互动分享AI使用的情况，建立群聊拉入一些小群——类似OpenAI ChatGPT的群聊、腾讯元宝这种模式。从熟悉的人入手，从实用性和互相交流信息流动入手，至少有一个分享的渠道。毕竟我们做出来的成品除了自己用以外，有很多是需要与其他人共享的。如果我们是好友，那是不是直接随手把结果分享给他最好？

当然现在来看，很多人还是希望自己参与内容产生，或者不希望别人知道自己是用AI完成的工作和查询的资料。但从信息透明的角度看，用AI做得好就要分享，从长远看我们必定会接受AI能替代我们工作一样——工具属性必然是AI的必备属性之一。就像Word、Excel、PPT、AutoCAD、Photoshop一样，必然是个趋势。

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你好，见信如面

很久不见了，我最近一直在学习使用AI技能和进行AI智能体的使用。如果想使用国外的AI智能体和能力，还有很多问题需要处理，比如使用OpenClaw这些相关的功能插件，很多都是调用Gmail和谷歌表格这些功能的技能，无法真正在国内使用。

但现在腾讯版本的Claw已经有所进步，已经在WorkBuddy这些工具里面集成了腾讯系的各个产品能力——QQ邮箱、文档、会议、知识库、企业微信等等一批应用。而现在每个平台自己能够打通的AI可操作产品和授权都不同，比如腾讯系首先打通的是常用聊天软件微信、QQ、元宝AI等。而阿里系的千问可以直接打通支付宝收款、高德地图、淘宝购物外卖等功能，头条系豆包依托自己视频库，可以在AI问答提供抖音视频功能。

我们还是在AI围城和产品系统里面打转，无法真正离开每个巨头的产品体系。但至少这是进步，而更多的第三方应用产品最终还是要提供相应的API接口、Skill、CLI、授权体系反向给现在这些AI和不同的AI产品。

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Codex 可以把它当成一个“会看代码、会改代码、会跑命令、会协作”的开发助手。它主要能做这些事：
1. 看懂项目结构，快速解释代码逻辑。
2. 按你的要求直接修改代码、补功能、重构。
3. 排查 bug，定位报错原因，给出修复方案。
4. 运行终端命令、测试、构建，帮你验证结果。
5. 写脚本、SQL、接口调用示例、自动化流程。
6. 做代码评审，指出风险、回归点和测试缺口。
7. 帮你整理技术方案、文档、提交说明。
8. 还能结合本地文件和工作区持续协作，而不只是一次性回答问题。

简单说：它不只是“聊天答题”，更像一个能一起动手干活的编程搭子。

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