原有http 页面升级https改造

很多老的cms和web系统在设计之初还未考虑https的兼容问题,现在随着web安全和用户隐私的不断升级,原来运行良好的网站也开始变得无法正常访问,如果你想继续让现代浏览器访问,就需要做https协议的适配,尤其是你使用一个域名开发新的业务配置过ssl协议以后,浏览器会自作主张的帮你升级到https模式,导致你的网页出现外部样式链接无法打开的情况,浏览器无法通过ssl证书确认你的身份,为了安全就直接让你无法发起同域的不同协议的请求。

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使用Ollama 软件在 windows 运行LLM 大语言模型

在windows 电脑上运行开源LLM大语言模型本来门槛挺高的,但是现在只要你的电脑配置能运行基本模型,使用Ollama 就可以快速在本地电脑搭建一个大模型的服务。

Ollama 官网:https://ollama.com/

先在Ollama官网下载windows 的对应安装包。下载比较慢,可以等待一下,如果有网盘会员可以使用百度网盘之类的远程任务先下载到网盘,再下载到本地,这样会快很多。

Ollama 下载地址windows 10 及以后系统支持:

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办公电脑换系统硬盘折腾记录

一件事如果基础没有打好,那就需要费时间和精力来折腾。

关键词:换硬盘,换盘符,囤积太多内容,最后都是杂物间。

电脑有两块硬盘,一块 1t 的机械硬盘,分两个区,C盘 130g,系统盘基本全满,E 盘 800g 基本全满,够后来清理了 200g 出来);一块 240g 的固态硬盘,d 盘用来安装软件,使用约 180g。

问题:win10 系统运行慢,经常卡顿,看 cpu 占用都不高,但机械硬盘使用率 100%,经常响应不过来,想把系统盘换到固态硬盘上面,但两块硬盘上面数据不丢失。

手头有一块 2t 的移动硬盘,可以备份数据使用。

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Calibre-web 个人图书库搭建记20-结语

很久没有再更新这个系列的内容了,这次想到都豆瓣看看作品,所以登录以后豆瓣让给作品写一篇作者感言和心路历程,想起来还是挺有趣的,这个系列作品是我写作博客日记的偶然的连载内容,但写完前面几篇以后发现很多人也在看这篇内容,所以就把它做成了一个文章系列。

但写作博客记录笔记的习惯就是每一篇都写作在1000字左右,如果写多了再加上配图就需要非常长时间的阅读时间,不像是文学作品一样,需要一次创作一个章节,技术分享往往是一次解决一个问题写一篇内容。所以大家看到的序列为了满足豆瓣创作的字数会有很多章节连在一起才能发布出来的情况,希望这个没有让大家感到困扰。

说回为什么要写这一个序列的内容,我还是挺有感触的,后来基于这一系列的文章,我还单独建了一个群来将大家聚在一起交流,这个群现在也有了几百人加入,但是加入的人更多的是在玩nas、想要自己创建一些图书库的人,他们在一起聊一聊怎么折腾自己的小服务器的经验,但消息并不多,现在因为这一系列的文章还有人在阅读,也还偶尔有些志同道合的朋友加入进来,共同讨论如何自己搭建自己的书库。

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使用AIGC问问题,需要对LLM大模型说谢谢吗?

当我们在不知疲倦的问AIGC和LLM大模型的问答问题时,在AI智能体给出答案以后,我们是否需要跟大模型再说谢谢。
我个人习惯在他回答的内容解决我的问题后已回复一句谢谢你,你的回答有帮助来结束会话。
但从api接口的角度来说,在开始聊天时说你好,在聊天结束后说谢谢,其实会多消耗无谓的token和对应的运算电力,更专业的是在大模型的回复点赞,并选择相应的答案质量评价。
那么我来问问大模型,看看他对聊天最后跟他致谢的说法。

我:
好的,谢谢你。
ChatGPT-4o mini:
不客气!如果你还有其他问题或需要进一步的帮助,随时告诉我!祝你顺利解决问题!

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搭建一个 ChatGPT 类型的 LLM 人工智能聊天平台 ,集成了各大模型厂商服务,免费注册,欢迎 使用

最近我拿到一个笔记本电脑,还是 win7 的系统,然后装了一个虚拟机 VirtualBox 学习了一下使用虚拟化安装 centos 服务器,再安装了一套宝塔软件,基于宝塔的 docker服务搭建了一个 openwebui。

这样再经过 tplink 路由器虚拟机和 tpddns 服务将联通宽带的映射出去。

把上面装了搭建了一个基于 api 的 ChatGPT 类的聊天软件就完成了。

在配置上 openai 的接口或者通义千问的接口。

现在就可以尝试问问 ChatGPT,看看他能不能回答我们的问题。

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使用one-api统一大模型API接口,适配openai的api格式

使用one-api统一各个大模型的接口,提供openai 的api兼容格式。

最近安装了 openwebui ,openwebui不支持其他大模型的在线接口。只能使用兼容openai的api模式的。

宝塔安装docker模块:

one-api代码地址:

https://github.com/songquanpeng/one-api/

宝塔面板安装one-api的官方教程:

https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/175

我在宝塔面板安装one-api 的操作记录,基于新加坡腾讯云服务器。

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