我最近在使用AI写了一个程序，给AI一个领域，然后让他随机产生一个问题或者想法，然后让他自己回答这个问题并写成博客发布出去。
这个程序的想法是SEO的一类想法，通过采集原创等方式产生一大批内容发布到网站获取seo搜索流量。
主要程序分为几个模块，让 AI 编写代码，让他自己产生一些想法，然后指定一个领域，开始生成对应的话题或问题，让AI再自行解答后整理为文章格式，发布出去。
然后观察发布的内容格式和方向，来实践与 AI 协作或者让 AI 自主完成内容生产任务。
在这个过程中需要解决几个问题。
1、本地AI大模型的环境部署采用 Ollama 的集成环境，自带本地调用接口，兼容 OpenAI 的 API 格式。
2、开始是使用中转服务调用 OpenAI 的接口，价格较高，使用便宜的模型也一晚上要消耗几块钱，逐步暂停了。
3、解决本地AI逻辑程序的部署和一些程序记录数据环境搭建，本地使用 Mysql 记录发布内容url，使用 Python 环境，写调用 AI 生成产生想法，处理 AI 返回的内容，并通过 WordPress 的接口发布。
4、部署一个 WordPress 系统，用了发布ai数据，并开发 WordPress 的发布接口，使用密码签名验证。
5、购买一个有公网 IP 的服务器，或者在本地部署 WordPress 所需运行环境LNMP(Linux+Nginx+Mysql+PHP)。
6、购买域名，域名 DNS 解析，备案域名等。
其中AI输出内容的不可控，要发布到网站，还需要进行一次数据整理和规整，解决一些程序运行中的 Bug，一旦循环运行起来，本地模型跑起来，使用的是小模型 阿里开源的千问大模型 Qwen3:0.6B 版本。这过程中一天满负载跑起来电费消耗还是很高的，在跑了几个定时程序后基本上 CPU 就进入满负载运行了，因为云电脑没有对应的显卡资源，全靠cpu跑起来的话还是费电的。
如果你想复刻这个想法，可以尝试把这个文章发给AI，试试让他给你出一个代码和对应环境部署的说明。照着复刻一下试试，正好可以看看AI真正要利用到业务和生产环境中需要怎么处理数据。
另外AI给我起了几个文章名字，你觉得哪个比较好?
“利用AI自动生成SEO优化内容：从想法到实践的全过程”
“AI驱动的内容生产系统：如何通过本地模型降低SEO成本”
“自动化SEO内容生成：AI在医疗领域的应用探索”
“构建AI内容工厂：使用Ollama和WordPress实现高效内容发布”
“AI与SEO结合的新玩法：从零搭建自动化内容生产平台”