博客投放了谷歌联盟的自动化广告，发现谷歌把所有能放上的位置都塞上了广告，大通栏横幅，悬挂对联广告，信息流广告，还有对应的下部悬浮广告。
关键还都是投放的一个广告内容，完全像是牛皮癣广告，但为了抵消一下[……]
如何养成一个好的清理习惯
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开局一张图，内容全靠编。
开局先放一张图，内容全部靠后面的编写。
[gallery]通过语音记录孩子的成长，最近手机老是满。存储空间256G 也是不够用。
就想着把相册里的内容都要整理。想要发朋友圈写文章的那就抓紧把图贴上。编完以后立刻把内容写出来。
如果一直是用积累素材的思路来考虑自己拍摄的照片和视频，那么很快这个手机就会又满掉，然后清理掉，然后又再积累一遍，不断重复。
所以就有了几个标题，每天如果拍一张图，有想写的内容就抓紧写出来。如果没有写的内容就抓紧先发出来再说。把照片视频放到朋友圈、微博、QQ邮箱、QQ 空间里都是比较好的操作方式，比放在自己的手机和网盘里会有更多的机会打开。
今天这个图就是这样发出来的，孩子通过 36 段魔尺变出来的坦克造型。平时给孩子拍的照片主要是他做的一些作品。
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统计表格中某两列选项的共同重复数量，并导出为新的表格
统计表格中某两列选项的共同重复数量，并导出为新的表格
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将两个csv文件进行管理合并,基于列，存在共同的键answer_group_key将两个csv文件进行管理合并
将两个csv文件进行管理合并,基于列，存在共同的键answer_group_key将两个csv文件进行管理合并
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合并表格时文字里面的换行符也去掉,只去掉多余的换行符csv 的换行符不能去掉
合并表格时文字里面的换行符也去掉,只去掉多余的换行符csv 的换行符不能去掉
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使用 python 对csv 数据进行分析，导出表格中相同数据数量，统计某一列中 各个选项的重复数量，并导出为新的表格
使用 python 对csv 数据进行分析，导出表格中相同数据数量，统计某一列中 各个选项的重复数量，并导出为新的表格
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To analyze a CSV file using Python and count the occurrences of each unique value in a specific column, you can use the pandas library. Here’s a step-by-step guide on how to do it:
Install pandas: If you haven’t installed pandas, you can do so using pip. Open your command line or terminal and run:
bash
Copy code
pip install pandas
Read the CSV File: Use pandas to read the CSV file. You’ll need to know the name of the column you want to analyze.
Count Unique Values: Use pandas’ functionality to count the occurrences of each unique value in the desired column.
Export the Counts: The result can be exported to a new CSV file.
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使用 python 对csv 数据进行分析，导出表格中相同数据数量
To analyze a CSV file using Python and count the occurrences of each unique value in a specific column, you can use the pandas library. Here’s a step-by-step guide on how to do it:
1. **Install pandas**: If you haven’t installed pandas, you can do so using pip. Open your command line or terminal and run:
“`bash
pip install pandas
“`
2. **Read the CSV File**: Use pandas to read the CSV file. You’ll need to know the name of the column you want to analyze.
3. **Count Unique Values**: Use pandas’ functionality to count the occurrences of each unique value in the desired column.
4. **Export the Counts**: The result can be exported to a new CSV file.
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农村机会有多大
最近发现一个数据库。是记录中国乡镇城镇编码，顺带把中国的村镇标注了出来。然后我用程序采集了一下，看了一下他到底中国有多少个村。采集的任务跑起来以后。很惊讶。中国的村居然有六七十万。这是村的数量。
这个数量真的是非常超出想象。以为可能一两万个村儿就差不多了。没想到是。接近70万的数量。是采集的工具，在那采了几天都没有采完。
之前一直在做geo Json。后来发现，大家对于县里面。乡镇级别的界线标注非常少，开始我以为是不是因为这些数据需要花钱购买？后来发现中国的县区下面的乡镇的数量也是非常的庞大。
大家对于村镇级的标注很少。深圳的标记基本上只有一个村委会的定位地点。少有对边界做出细致划分的，这个数量确实是太惊人了，不可能有人去专门做这种分界线的制作。
而做地图这个事情确实是非常的耗费人力资源。是一个测绘加技术加劳动密集型产业。我们能够在这个时代享受在线地图带来的便利，完全是因为这些技术和采集技术的进步。
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