To analyze a CSV file using Python and count the occurrences of each unique value in a specific column, you can use the pandas library. Here’s a step-by-step guide on how to do it:

Install pandas: If you haven’t installed pandas, you can do so using pip. Open your command line or terminal and run:

bash
Copy code
pip install pandas
Read the CSV File: Use pandas to read the CSV file. You’ll need to know the name of the column you want to analyze.

Count Unique Values: Use pandas’ functionality to count the occurrences of each unique value in the desired column.

Export the Counts: The result can be exported to a new CSV file.

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使用 python 对csv 数据进行分析,导出表格中相同数据数量

To analyze a CSV file using Python and count the occurrences of each unique value in a specific column, you can use the pandas library. Here’s a step-by-step guide on how to do it:

1. **Install pandas**: If you haven’t installed pandas, you can do so using pip. Open your command line or terminal and run:

“`bash
pip install pandas
“`

2. **Read the CSV File**: Use pandas to read the CSV file. You’ll need to know the name of the column you want to analyze.

3. **Count Unique Values**: Use pandas’ functionality to count the occurrences of each unique value in the desired column.

4. **Export the Counts**: The result can be exported to a new CSV file.

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农村机会有多大

最近发现一个数据库。是记录中国乡镇城镇编码,顺带把中国的村镇标注了出来。然后我用程序采集了一下,看了一下他到底中国有多少个村。采集的任务跑起来以后。很惊讶。中国的村居然有六七十万。这是村的数量。

这个数量真的是非常超出想象。以为可能一两万个村儿就差不多了。没想到是。接近70万的数量。是采集的工具,在那采了几天都没有采完。

之前一直在做geo Json。后来发现,大家对于县里面。乡镇级别的界线标注非常少,开始我以为是不是因为这些数据需要花钱购买?后来发现中国的县区下面的乡镇的数量也是非常的庞大。
大家对于村镇级的标注很少。深圳的标记基本上只有一个村委会的定位地点。少有对边界做出细致划分的,这个数量确实是太惊人了,不可能有人去专门做这种分界线的制作。

而做地图这个事情确实是非常的耗费人力资源。是一个测绘加技术加劳动密集型产业。我们能够在这个时代享受在线地图带来的便利,完全是因为这些技术和采集技术的进步。

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街景地图旅游

最近我想出去转转,但人实际走不出去,就考虑用地图全景去看看周围的世界。使用百度地图的街景来看国内的场景,用谷歌地图看国外的街景。

看的时候需要自己不停的点击前进,不过在没事的时候很适合云中漫步在其他的城市周边。

最近几天在地图上看了几个地方,日本附近较多,主要是试一下怎么能让地图记录上次街景所在位置,等下次进来以后再次从当前位置出发,我试着在离开前加上地理位置收藏,要不然下一次打开地图是基于现在地理位置定位,就会找不到上一次地图所在的位置。

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应该试试语音写作

现在的手机输入法都支持语音写字输入。而且识别率都非常的精准。带一些常用词和口语化内容的输入上。书上基本上可以不需要修改。

如如果所以是说一些生僻词,可能语音输入法的识别还是按照大众输入的内容进行录入。所以语音输入法还需要做一些校正。总体来说还是大大的提高了输入效率。

而且有了AI技术以后,对于前面的内容还能进行更正和联想。对于语音的停顿和输入是不能有思考的,一旦你思考,他就会认为你有停顿,会给你加一个逗号或句号儿。

语音输入法还是适合比较短的句子的输入,如果你的内容比较复杂,具有专业度,而且还是很长的一个句子,那么很有可能他给你编写的内容就会超出你的想象范围,而且会让你变得无法校对。

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成体系的学习

最近转换新的工作。需要把原来的一些知识再重新学一下。现在很多事情都只留了一点点碎片,记忆成体系的知识并没有。

所所以为了能够。快速的学习需要把原来的一些老知识进行一下整理。整理的过程中发现,要想成体系的学习,还是需要一些技巧的。要不然碎片化的知识。知识虽然有用,但是记录下来在整体的里面还是没有用。

在在整理这些老知识的时候,偶尔还会写一些博客内容。这些内容总的来说还是碎片化的零散知识。相对应的,零散的知识在写作的时候倒是很简单。但是再回顾过来,重新看的时候会发现缺少很多背景知识。

之只想搞一个成体系的。知识的一个脉络。

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