内容搬运占据互联网内容的流量一大部分，从互联网的门户时代开始，门户搬运传统媒体的内容，到ugc时代国人从国外搬运、翻译各种视频、文章资源到国内。即便是内容出版的外语版和翻译出版都是属于对内和对外搬运内容。
现在虽然是原创时代，人工智能时代，内容搬运产业也随着移动互联网的用户基数极具扩大而扩大了很多，碎片化内容的消费需求量巨大。随着各个 App 巨头的平台封闭而产生的用户和内容孤岛也产生了大量的从 A 平台搬运内容到 B 平台的产业。关于内容搬运的产业很大，门路也很多，这里也不做过多的的介绍了。
今天写一写半原创的视频内容搬运产业，电视剧、电影等内容的 #剧集精剪# 是如何运作的。其中有一些由字幕组、配音、剪辑的专业内容团队和爱好者组成，比如著名的胥渡吧，从不同的剧集中剪辑画面进行后期配音创作。如一些内容流量的创业者，追随着有流量的平台步伐进行内容搬运而获得流量收入。另外一种是完全从电视剧、电影的部分片段中截取然后提取亮点进行发布，这些也有一些爱好者和团队运作，有些还是内容平台自己通过外包合作加工而成的。
我一度以为完全剪辑电视剧、电影片段这个是一些民间的内容搬运创业者完成的这个事情，他们通过平台流量广告分成来获得收入。最近又了解到另外一种玩法，在短视频火爆的风口下，各个有流量的 App 平台开始加大在短视频领域的补贴投入，与市场上有人力成本优势的内容生产团队合作，从而大批量生产 #剧集精剪# 类型的短视频内容。 平台或合作方提供大量的电影、电视剧高标清片源，而内容生产团队的工作就是看电视、电影，然后剪辑出一些搞笑、哲理、无厘头、明星、恐怖等片段发布到各个平台账号。
这种模式的合作我感觉也属于挣得苦力钱，如果不是按条计费，而采用与平台进行流量、广告分成的结算模式的话还需要生产大量爆款，只有获得可观的流量才能获得可观的收入。如果有这方面人力闲置资源的团队可以考虑与有内容补贴的资讯平台联系进行合作。今日头条、企鹅号、QQ看点、大鱼号、UC头条等都有这些方面的内容资金。
内容搬运一直伴随着互联网发展的各个产业阶段，但大部分还是一个搬砖的体力活，靠人海战术来获得收入。现在出现了一种新的可能性，如果通过人工智能和大数据能力来进行机器学习或许带来生产效率的提升。图像、音视频领域的机器学习、人工智能应用开发成本在几年前还很高企，但从现在的技术发展来看，也许人工智能和机器学习的成本能比人力工作更有赚头了。
在内容搬运产业最开始的实践或许是人工智能写稿的，音视频、图片的人工智能、机器学习的自动生产也许也快到来了。到时候我们面对的也许就是机器生产的短视频、电影、电视剧了。