大模型本地化不是正常还是挺难的，需要安装的环境依赖复杂多变。但是为了支持meta的llama模型，专门有开源了模型运行环境的ollama将模型部署进行了封装，只需要安装好ollama就可以将大模型的部署环境进行虚拟，无需单独部署服务，能够一行代码部署不同开源大模型的版本，非常方便本机测试和起服务阿皮，再配合为了使用chat聊天界面的OpenwebUI程序就可以自己搭建一套完整大模型应用服务。
只要你的机器性能可以达到16g内存，有没有显卡都可以使用ollama。
今天跟大家分享一下如何通过ollama在本地机器部署deepseek模型版本。
要通过 Ollama 在本地部署 DeepSeek 模型，您可以按照以下步骤进行：
- 安装 Ollama：
- 下载： 访问 Ollama 官方网站 https://ollama.com/，根据您的操作系统（macOS、Linux 或 Windows）下载相应的安装包。
- 安装： 运行下载的安装程序，按照提示完成安装。
- 验证安装： 安装完成后，打开命令行窗口，输入
ollama -v，如果显示版本信息，则表示安装成功。
- 下载并运行 DeepSeek 模型：
- 选择模型版本： DeepSeek 提供多个版本的模型，如 1.5B、7B、14B 等。根据您的硬件配置选择合适的版本。
- 下载模型： 在命令行窗口输入以下命令开始下载并运行模型：
ollama run deepseek-r1:1.5b请将1.5b替换为您选择的模型版本。 - 等待下载完成： 模型下载和初始化可能需要一些时间，取决于您的网络速度和所选模型的大小。
- 使用 DeepSeek 模型：
- 命令行交互： 模型启动后，您可以直接在命令行窗口与 DeepSeek 进行交互。输入您的问题，模型会给出相应的回答。
- 图形界面（可选）： 为了获得更友好的用户体验，您可以使用图形界面工具，如 Open WebUI 或 Cherry Studio，与模型进行交互。
- Open WebUI： 这是一个为本地语言模型设计的开源 Web 界面，支持与 Ollama 集成。您可以参考以下教程进行安装和配置：
- Cherry Studio： 这是一个强大的 AI 客户端，支持多种模型。您可以在 Cherry Studio 中配置 Ollama，以便通过图形界面与 DeepSeek 交互。
请根据您的硬件配置和需求选择合适的模型版本，并按照上述步骤进行部署。
本教程为一系列AI开发部署实施测试模型等。大模型部署涉及的内容多而复杂，技术更新日益变化，如需交流可以加微信交流。我建了一个微信群用来交流各种AI使用部署问题。加微信：d11056888交流AI使用部署项目实战，我拉你进群交流AI使用和项目经验。