水、设计、生活
一件事如果基础没有打好，那就需要费时间和精力来折腾。
关键词：换硬盘，换盘符，囤积太多内容，最后都是杂物间。
电脑有两块硬盘，一块 1t 的机械硬盘,分两个区，C盘 130g,系统盘基本全满，E 盘 800g 基本全满，够后来清理了 200g 出来）；一块 240g 的固态硬盘，d 盘用来安装软件，使用约 180g。
问题：win10 系统运行慢，经常卡顿，看 cpu 占用都不高，但机械硬盘使用率 100%，经常响应不过来，想把系统盘换到固态硬盘上面，但两块硬盘上面数据不丢失。
手头有一块 2t 的移动硬盘，可以备份数据使用。
[……]
很久没有再更新这个系列的内容了，这次想到都豆瓣看看作品，所以登录以后豆瓣让给作品写一篇作者感言和心路历程，想起来还是挺有趣的，这个系列作品是我写作博客日记的偶然的连载内容，但写完前面几篇以后发现很多人也在看这篇内容，所以就把它做成了一个文章系列。
但写作博客记录笔记的习惯就是每一篇都写作在1000字左右，如果写多了再加上配图就需要非常长时间的阅读时间，不像是文学作品一样，需要一次创作一个章节，技术分享往往是一次解决一个问题写一篇内容。所以大家看到的序列为了满足豆瓣创作的字数会有很多章节连在一起才能发布出来的情况，希望这个没有让大家感到困扰。
说回为什么要写这一个序列的内容，我还是挺有感触的，后来基于这一系列的文章，我还单独建了一个群来将大家聚在一起交流，这个群现在也有了几百人加入，但是加入的人更多的是在玩nas、想要自己创建一些图书库的人，他们在一起聊一聊怎么折腾自己的小服务器的经验，但消息并不多，现在因为这一系列的文章还有人在阅读，也还偶尔有些志同道合的朋友加入进来，共同讨论如何自己搭建自己的书库。
[……]
当我们在不知疲倦的问AIGC和LLM大模型的问答问题时，在AI智能体给出答案以后，我们是否需要跟大模型再说谢谢。
我个人习惯在他回答的内容解决我的问题后已回复一句谢谢你，你的回答有帮助来结束会话。
但从api接口的角度来说，在开始聊天时说你好，在聊天结束后说谢谢，其实会多消耗无谓的token和对应的运算电力，更专业的是在大模型的回复点赞，并选择相应的答案质量评价。
那么我来问问大模型，看看他对聊天最后跟他致谢的说法。
我：
好的，谢谢你。
ChatGPT-4o mini：
不客气！如果你还有其他问题或需要进一步的帮助，随时告诉我！祝你顺利解决问题！
[……]
最近我拿到一个笔记本电脑，还是 win7 的系统，然后装了一个虚拟机 VirtualBox 学习了一下使用虚拟化安装 centos 服务器，再安装了一套宝塔软件，基于宝塔的 docker服务搭建了一个 openwebui。
这样再经过 tplink 路由器虚拟机和 tpddns 服务将联通宽带的映射出去。
把上面装了搭建了一个基于 api 的 ChatGPT 类的聊天软件就完成了。
在配置上 openai 的接口或者通义千问的接口。
现在就可以尝试问问 ChatGPT，看看他能不能回答我们的问题。
[……]
最近带上了红米手表，看看运动状态的心率情况，有个运动记录是热身、有氧、燃脂、无氧的状态，不太了解这些健身相关的概念，问了 ChatGPT-4o mini 看看他的回答怎么样，记录知识。
使用one-api统一各个大模型的接口，提供openai 的api兼容格式。
最近安装了 openwebui ，openwebui不支持其他大模型的在线接口。只能使用兼容openai的api模式的。
宝塔安装docker模块：
one-api代码地址：
https://github.com/songquanpeng/one-api/
宝塔面板安装one-api的官方教程：
https://github.com/songquanpeng/one-api/issues/175
我在宝塔面板安装one-api 的操作记录，基于新加坡腾讯云服务器。
[……]
AIGC 具有极高的内容理解和反馈能力，那么我们的 AIGC 返回和理解内容，我们又如何让 AIGC 与现实世界的机械或者智能物联网设备、生活应用、办公应用等交互，将 AIGC 的理解能力应用到现实世界中？
将 AIGC 的内容理解和反馈能力应用到现实世界中，尤其是与机械设备、智能物联网（IoT）设备和各类应用的交互，确实是一个很有前景的方向。以下是一些可能的方式和思路：
半小时部署自己的AIGC 助手，LLM大模型。
最近搭建一个基于chatgpt 的api的 界面chatgpt类似的会话应用，发现使用Ollama 开源分离的出来的 openwebui很合适，这样以后自己有服务器可以自己部署 llama、qianwen等的开源模型，如果没有服务器，可以直接使用openai的api接口能力搭建自己的chatgpt应用服务，只要是兼容openai 的api的接口也都可以用起来。国内大模型据我了解是智普好像兼容了openai 的api格式，其他的还没有尝试。 不知道coze支不支持。
第一步是先把openwebui 搭建起来，之前在本机搭建过Ollama，这次是直接在阿里云的99元服务器上搭建 openwebui，不安装本地模型，安装了也跑不起来。
[……]